Was bezeichnet dieser Begriff?

Big Data Literacy kann als besondere Ausprägung einer "Data Literacy" verstanden werden. Im englischsprachigen Diskurs wurde das Konzept der "Data Literacy" im Sinne einer Fähigkeit, Daten, lesen, verstehen und anwenden zu können und diese auf die Phänomene einer datafizierten Gesellschaft übertragen. Nach D'Ignazio & Bhargava (2015), die diesen Begriff einführten, sieht sich das Data Literacy Konzept mit einem "empowerment problem" konfrontiert, wenn es auf Big Data angewendet wird. Durch den Mangel an Transparenz, die umfassenden Datensammlungen, die technologische Komplexität und die Kontrolle über die Auswirkungen von Big Data Anwendungen muss sich Big Data Literacy auch damit auseinandersetzten, wann und wo Daten erhoben werden, und wie Algorithmen verstanden und nachvollzogen werden können.

Woher kommt der Begriff?

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Wann ist das wichtig?

Wie wird der Begriff erfasst/festgestellt?

Welche Bildungsprojekte gibt es dazu?

Weiterführende Literatur

Einzelnachweise

D’Ignazio, Catherine und Rahul Bhargava. 2015. "Approaches to Building Big Data Literacy". In Bloomberg Data for Good Exchange Conference. 28.09.2015. New York, USA. https://pdfs.semanticscholar.org/4179/4d31cb8f944be4bdc57267379925b0bfdff8.pdf François, K. & Monteiro, C. (2018). Big Data Literacy. In Sorto, M. A. et al. (Hrsg.), Looking back, looking forward. Proceedings of the Tenth International Conference on Teaching Statistics, Kyoto, Japan. Voorburg, The Netherlands: International Statistical Institute.