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The program "The Divided I. Do Surveillance Technologies Threaten Human Dignity?" places Big Data technologies in the context of centuries-old attempts to regulate societies with techniques of punishment, surveillance, and prediction, and to assign individuals their place within them. From the Panopticon to Big Data, there have always been exclusionary security architectures that have defended the privileges of a few against the masses. Big Data puts up new barriers, sorting people, granting access, and keeping out undesirable individuals. The program further argues that Big Data individuals are not useful for big data, but the contexts in which they live are. Therefore, individuals are fragmented, filtered and sorted by patterns – with devastating consequences for their human dignity.

Die Sendung „Das zerteilte Ich. Gefährden Überwachungstechnologien die Menschenwürde?“ ordnet Big Data-Technologien ein in die Jahrhunderte alten Versuche, Gesellschaften mit Techniken des Strafens, des Überwachens und des Vorhersagens zu regulieren und Individuen ihren Platz innerhalb dieser zuzuweisen. Vom Panoptikon bis zu Big Data hat es immer exkludierende Sicherheitsarchitekturen gegeben, welche die Privilegien einiger Weniger gegen die Massen verteidigt haben. Big Data stellt neue Barrieren auf, sortiert Menschen, gewährt Zutritte und hält unerwünschte Individuen fern. Big Data kann mit den einzelnen Individuen nichts anfangen, aber mit den Kontexten, in denen sie leben. Deshalb werden Individuen zerstückelt, gefiltert und nach Mustern sortiert mit verheerenden Folgen für ihre Menschenwürde.

"A self-service learning program of 6 topics, each containing several activities, to facilitate fun, creative introductions to working with data for the non-technical folks in your organization. These are not boring spreadsheet trainings. The free tools and activites are hands-on and designed to meet people where they are across your organization and build their capacity to work with data. Try to kickstart your data culture by running one activity per month as a brown bag lunch. The videos and facilitation guides below will lead you through running them yourself. "

Ein Selbst-Lernprogramm mit 6 Themen, von denen jedes mehrere Aktivitäten enthält, um nicht-technischen Mitarbeitern in Ihrem Unternehmen einen unterhaltsamen und kreativen Einstieg in die Arbeit mit Daten zu ermöglichen. Dies sind keine langweiligen Tabellenkalkulationsschulungen. Die kostenlosen Tools und Aktivitäten sind praxisorientiert und so konzipiert, dass sie die Menschen in Ihrem Unternehmen dort abholen, wo sie sich befinden, und ihre Fähigkeit zur Arbeit mit Daten fördern. Versuchen Sie, Ihre Datenkultur in Schwung zu bringen, indem Sie jeden Monat eine Aktivität in Form eines Brown-Bag-Lunches durchführen. Die nachstehenden Videos und Anleitungen führen Sie durch die Durchführung dieser Aktivitäten.

"Data Dealer is an online game about collecting and selling personal data - full of irony and gleeful sarcasm. It´s a browser/serious/edu/impact game about digital culture and surveillance and aims to raise awareness about online privacy in a new and fun way. The English version was released in May 2013. Let's call it a bastard offspring of certain shiny 2010 Facebook Games and the 1990 TV simulation game Mad TV, reborn with the souls of South Park and Bruce Schneier. And it´s also available on Facebook! Oh, the irony."

"Data Dealer ist ein Online-Spiel über das Sammeln und Verkaufen persönlicher Daten - voller Ironie und fröhlichem Sarkasmus. Es ist ein Browser-/Serien-/Edu-/Impact-Spiel über digitale Kultur und Überwachung und soll das Bewusstsein für den Online-Datenschutz auf eine neue und unterhaltsame Weise schärfen. Die englische Version wurde im Mai 2013 veröffentlicht. Nennen wir es einen Bastard aus bestimmten glänzenden Facebook-Spielen von 2010 und dem TV-Simulationsspiel Mad TV von 1990, wiedergeboren mit den Seelen von South Park und Bruce Schneier. Und es ist auch auf Facebook verfügbar! Welch eine Ironie."

"Everyday steps you can take to control your digital privacy, security, and wellbeing in ways that feel right to you." This website has been extended recently and now includes text-based information on aspects of data collection and misinformation online and several to-do lists with easy steps to protect one's data (e.g. degooglise your life, smartphone data, voter data detox, settings changes,...)."

Alltägliche Schritte, mit denen Du Deine digitale Privatsphäre, Sicherheit und Wohlbefinden kontrollieren kannst, und die zu Dir passen." Diese Website enthält textbasierte Informationen zu verschiedenen Aspekten der Datenerfassung und Fehlinformationen im Internet sowie mehrere To-Do-Listen mit einfachen Schritten zum Schutz der eigenen Daten (z. B. Degooglise your life, Smartphone-Daten, Wählerdaten-Detox, Einstellungsänderungen...).

Ein Online-Sensibilisierungs-Angebot in mehreren Sprachen: "Alltägliche Schritte, mit denen Du Deine digitale Privatsphäre, Sicherheit und Wohlbefinden kontrollieren kannst, und die zu Dir passen."

The website "Data-Kids" by Berlin's data protection officer provides a variety of videos, games, teaching material, a glossary and information for parents. The material addresses younger kids (primary school to grade 6) and uses stories around six animal characters to educate kids about topics around data protection and digital rights.

Die "Data-Kids" Website der Berliner Beauftragten für Datenschutz und Informationsfreiheit enthält eine Vielzahl von Videos, Spielen, Unterrichtsmaterial, ein Lexikon und Informationen für Eltern. Das Material richtet sich an jüngere Kinder (Grundschule bis Klasse 6) und verwendet Geschichten rund um sechs tierische Hauptcharaktere um Kinder über Themen rund um Datenschutz und digitale Rechte zu bilden.

The course is aimed primarily at students and teachers, but also at anyone interested in data collection and analysis. The course focusses on topics such as educational monitoring, data-driven educational processes, opportunities and risks of using data in the school context, and the basics of data analysis using the R programming language.

Der Kurs richtet sich in erster Linie an Lehramtsstudierende und Lehrkräfte, aber auch an alle anderen Personen, die sich für die Erhebung und Analyse von Daten interessieren. Die angebotenen Inhalte orientieren sich an Themen wie Bildungsmonitoring, datenbasierten Bildungsprozessen, Chancen und Risiken der Datennutzung im schulischen Kontext oder Grundlagen der Datenanalyse mit Hilfe der Programmiersprache R.

The teaching material "DATAK" is a serious game aimed at students in grades 7 to 9. The game aims to raise awareness of the value of data and the handling of personal data as well as data protection and big data. It is based on 18 months of journalistic research by the radio program "On en parle" of the French-speaking Swiss television RTS. The game is free of charge.

Das Unterrichtsmaterial „DATAK“ ist ein Serious Game und richtet sich an Schülerinnen und Schüler der Jahrgangsstufen 7 bis 9. Das Game will für den Wert von Daten und Umgang mit personenbezogenen Daten sowie Datenschutz und Big Data sensibilisieren. Es beruht auf einer 18-monatigen journalistischen Recherche der Radiosendung «On en parle» des Westschweizer Fernsehen RTS. Das Spiel ist kostenlos.

The learning resource delves into the data collection and expropriation practices of Google and Facebook, describes the companies' Big Data mining, points out the traces we all leave behind on the web, and, toward the end, asks whether bartering is really worth it.

Die Lern-Ressource geht auf die Datensammelpraktiken und Enteignungspraktiken von Google und Facebook ein, beschreibt das Big Data Mining der Unternehmen, weist auf die Spuren hin, die wir alle im Netz hinterlassen und fragt gegen Ende, ob sich das Tauschgeschäft wirklich lohnt.

DataSkop is a collaborative project coordinated by AlgorithmWatch and provides a platform for data donations. Users can donate their data, which is generated for example by using social media, sales platforms or financial credit agencies, to DataSkop with the aim of investigating algorithmic decision-making systems. This is intended to shed light on the black-box algorithms of these systems and to understand how they calculate recommendations, evaluations and decisions. The goal of the project is to strengthen the skills of individuals and enable them to recognize algorithmic structures and understand their basic features.

DataSkop ist ein von AlgorithmWatch koordiniertes Verbundprojekt und stellt eine Plattform für Datenspenden zur Verfügung. Nutzer(innen) können ihre Daten, die beispielsweise bei der Nutzung sozialer Medien oder von Verkaufsplattformen oder Finanzauskunfteien anfallen, an DataSkop spenden mit dem Ziel, algorithmische Entscheidungssysteme zu untersuchen, um Licht in die Black-Box-Algorithmen dieser Systeme zu bringen und um zu verstehen, wie sie Empfehlungen, Bewertungen und Entscheidungen berechnen. Ziel des Projekts ist es, die Kompetenzen der Individuen zu stärken und sie in die Lage zu versetzen, algorithmische Strukturen zu erkennen und diese in ihren Grundzügen zu verstehen.

The lecture series on Big Data and Doubt, from November 20, 2017 to January 29, 2018 at the University of Hamburg, addresses the ideas and desires behind the demands for automated control of society in a few selected lectures.

Die Ringvorlesung zum Thema Big Data und Zweifeln vom 20. November 2017 bis zum 29. Januar 2018 an der Universität Hamburg befasst sich in ein paar ausgesuchten Vorträgen mit den Ideen und Wünschen, die sich hinter den Forderungen nach automatisierter Steuerung von Gesellschaft verbergen.



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