Database - Entry

Return to results · New search
Resource Name
Online Course “Big Data Literacy“
URL
Citation
Gapski, H./Tekster, T./Habicher, A./Weitz, M./Streit, N./Platte, A. (2022): Kurs „Big Data Literacy“.
Short Description

The online course "Big Data Literacy" is an open educational resource that has emerged from the collaboration between the Center for Teacher Education at the University of Cologne, Grimme Research and the Grimme Research College at the University of Cologne. The aim of this course is to raise awareness about the world of digital data and its impact on society, following the principles of exploratory learning. The course is specifically designed for teachers and provides them with a fundamental understanding through the provided learning materials, without requiring in-depth technical knowledge.

Der Online-Kurs „Big Data Literacy“ ist ein kostenloses Lehrangebot, das aus der Zusammenarbeit des Zentrums für Lehrer*innenbildung der Universität zu Köln, der Grimme Forschung sowie des Grimme Forschungskollegs an der Universität zu Köln hervorgegangen ist. Ziel dieses Kurses ist es, die Lernenden gemäß den Prinzipien des explorativen Lernens für die Welt der digitalen Daten und deren Auswirkungen auf die Gesellschaft zu sensibilisieren. Der Kurs richtet sich insbesondere an Lehrkräfte und vermittelt ihnen mithilfe der bereitgestellten Lernmaterialien ein grundlegendes Verständnis, ohne dass tiefgehende informatische Kenntnisse erforderlich sind.

Creator URL
Creator URL (2)
Who created the resource?
Researchers / Higher Education
If 'Other', specify here
-
License
Free (Creative Commons, Public Domain, etc.)
Format
Website, Online course
Interactivity
No
Personalization
No
Languages
German
Domain
Educational
Target Group Age
Adult learning / University
Target Group Size
Individual (1)
Target Group: Prior knowledge required?
Introduction
If any - What kind of prior knowledge is required?
-
Timeframe
Up to 1 day
Usage
Once
Offline Use possible?
No
Technical Requirements / Accessibility
Internet access
Comment / Feedback
-
Publication Date / Last Updated
22.08.2022
Submitted by
IS