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Algorithmen und Diskriminierung
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Citation
Heinrich Böll Stiftung (2021): Algorithmen und Diskriminierung. Interview mit Lorena Jaume-Palasí (Audio, 19:54 Min.), Berlin.
Short Description

As part of the "Böll.Interview" podcast series, Lorena Jaume-Palasí, founder of the Ethical Tech Society, answered questions from the Böll Foundation on the topic of artificial intelligence, algorithms and discrimination. Jaume-Palasí describes artificial intelligence and algorithmic decision-making systems as collective technologies to which we would apply the wrong, namely individualistic, standards. These technologies are based on mathematical or statistical methods that are designed to form classifications and analyze collectives, but not individuals. The individualistic idea that people can be analyzed using these methods is problematic. It is only ever about group formations, such as the suburban mother with a migrant background who is single and always borrows certain cars. In this respect, algorithms can only discriminate because there will always be people who do not fit into any classification.

Im Rahmen der Podcast-Reihe „Böll.Interview“ stellte sich Lorena Jaume-Palasí, Gründerin der Ethical Tech Society, den Fragen der Böll Stiftung zu dem Thema Künstliche Intelligenz, Algorithmen und Diskriminierung. Jaume-Palasí beschreibt Künstliche Intelligenz und algorithmische Entscheidungssysteme als kollektive Technologien, an die wir die falschen, nämlich individualistische Maßstäbe anlegen würden. Diese Technologien beruhen auf mathematischen oder statistischen Methoden, die dafür ausgelegt seien, Klassifikationen zu bilden und Kollektive zu analysieren, aber nicht einzelne Individuen. Die individualistische Vorstellung, dass Menschen mit diesen Methoden analysiert werden können, sei problematisch. Es gehe immer nur um Gruppenbildungen, etwa die Vorstadtmutter mit Migrationshintergrund, die Single ist und immer bestimmte Autos ausleiht. Insoweit können Algorithmen nicht anders, als zu diskriminieren, weil es immer Menschen geben werde, die in keine Klassifikation passen würden.

Creator URL
Creator URL (2)
-
Who created the resource?
NGO / Civil society
If 'Other', specify here
-
License
Free (Creative Commons, Public Domain, etc.)
Format
Audio (podcast, audio-story, recorded talk)
Interactivity
No
Personalization
No
Languages
German
Domain
Educational
Target Group Age
Young adults (17-20), Adult learning / University
Target Group Size
Individual (1)
Target Group: Prior knowledge required?
Introduction
If any - What kind of prior knowledge is required?
-
Timeframe
Up to 1 hour
Usage
Once
Offline Use possible?
No
Technical Requirements / Accessibility
access to internet
Comment / Feedback
-
Publication Date / Last Updated
2021
Submitted by
tt